Ter acesso aos melhores softwares para gestão de banco de dados é fundamental para a melhoria da tomada de decisão. Aliás, isso envolve: assertividade das escolhas, redução de erros, aumento da agilidade e da inteligência empresarial e muito mais.
O IBM Marketing Cloud Study mostrou que, atualmente, 2.5 quintilhões de bytes de dados são gerados por dia. ,E por mais que esse número seja gigantesco, a previsão é de crescimento, alcançando, em 2025, o patamar de mais de 463 exabytes de dados criados diariamente.
Se a lógica for: quanto mais dados, mais inteligência, temos uma boa previsão para as empresas, não é mesmo? Depende.
Isso porque não basta ter acesso aos dados, é preciso saber como usá-los e, principalmente, é indispensável gerenciá-los, priorizá-los e organizá-los. Sem isso, tais informações não servem para muita coisa.
É impossível controlar tudo isso sem ter ao lado os melhores softwares para gestão de banco de dados. Nesse cenário, fica fácil compreender que eles são os reais responsáveis pelo business intelligence ou inteligência de negócio.
O que é gestão de banco de dados?
O gerenciamento de banco de dados é o conjunto de boas práticas e ferramentas para coletar, armazenar, priorizar e disponibilizar dados de forma inteligente e segura. Basicamente, isso permite à empresa gerar informações úteis, que contribuem para as decisões estratégicas.
E, você? Está preparado para implementar tudo isso?
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Os 6 melhores softwares para gestão de banco de dados
A seguir, organizamos uma lista com as melhores ferramentas para gestão de banco de dados do mundo, de modo que você conheça e passe a considerar no seu negócio.
- Microsoft SQL Server
- Oracle RDBMS
- DB2
- Microsoft Access
- PostgreSQL
- MongoDB
1. Microsoft SQL Server
O Microsoft SQL Server é um dos melhores softwares para gestão de banco de dados do mundo. Compatível com Windows e Linux, é capaz de viabilizar a inteligência de negócio, por intermédio de recursos como:
- tecnologias in-memory;
- fluxos rápidos de informações;
- plataforma para construção, implantação e gerenciamento de soluções locais e em nuvem;
- excelente suporte para a recuperação de dados.
Adicionalmente, disponibiliza duas versões gratuitas:
- Microsoft SQL Server Express, ideal para desenvolvimento e produção de aplicações de área de trabalho, Web e pequenos servidores;
- SQL Server 2019 Developer, licenciada para uso como banco de dados de desenvolvimento e ambiente de teste.
2. Oracle RDBMS
A Oracle é uma gigante do gerenciamento de banco de dados. Sua versão chamada 18c, hospedada em nuvem, é um dos melhores sistemas para a gestão de dados relacionais do mundo!
A versão funciona como uma coleção de dados organizados por tipo, armazenando e recuperando as informações relacionadas.
Com a ferramenta, grandes corporações e órgãos governamentais têm acesso às informações que prestam suporte aos processos e escalam a performance.
A atuação do software permite que as companhias encontrem espaços para inovação e acesso à previsibilidade de resultados, tornando ainda mais eficiente todo o trabalho.
3. DB2
DB2 é um software para gestão de banco de dados relacionais produzido pela IBM. Entre os principais atributos do sistema, estão:
- alta escalabilidade;
- velocidade;
- flexibilidade;
- otimização de armazenamento;
- possibilidade de uso na nuvem.
O sistema oferece suporte com insights rápidos, visto que a gestão de dados é flexível e ágil.
Combina um sistema de gerenciamento de dados integrado por inteligência artificial (IA), sendo que sua lista de recursos também inclui:
- encriptação nativa;
- scripts de recuperação de dados;
- backups;
- atendimento às múltiplas linguagens de programação.
Pode ser executado em plataformas como Windows e Linux, com implementação local ou em nuvem.
4. Microsoft Access
Microsoft Access é o sistema de gerenciamento de dados do pacote Office, estando disponível em grande parte dos computadores com acesso ao Windows.
Algumas funcionalidades merecem destaque, entre elas:
- organização, desenvolvimento e atualização de soluções de dados;
- gerenciamento de conteúdo e de e-commerce;
- criação de tabelas, que agregam todo o banco de informações;
- construção de banco de dados a partir de formulários.
A plataforma pode ser integrada a outras ferramentas, como MySQL da Oracle e SisDados, levando mais capacidade de gestão.
Um de seus pontos fortes, que contribui para sua popularidade, é o fato dos recursos serem acessíveis a qualquer nível de conhecimento.
5. PostgreSQL
O PostgreSQL é uma ferramenta de código aberto, possibilitando que cada organização use-a de acordo com suas necessidades.
Está na lista de melhores softwares para gestão de banco de dados relacionais, apresentando funções relevantes, como:
- linguagem SQL em estruturas;
- adequação aos padrões de conformidade;
- auxílio na construção de bancos de dados otimizados;
- apoio ao cliente no armazenamento de informações com segurança;
- possibilidade de restauro sempre que for solicitado;
- gestão de dados em bancos de informações;
- gravação e registro de dados;
- instalação de extensões, ampliando suas possibilidades de uso.
6. MongoDB
O MongoDB já foi baixado mais de 20 milhões de vezes. Ele oferece uma base de dados gratuita e de código aberto, com gerenciamento 100% na nuvem.
É uma plataforma de aplicação que traz funcionalidades como:
- validação de documentos;
- motor de armazenamento criptografado;
- suporte para dados transacionais;
- recursos para realização de pesquisa e análises.
O sistema propõe uma implementação de gestão de dados mais veloz, por meio do modelo de documentos flexíveis e uma interface query unificada.
Entretanto, não é adequado para aplicações que precisam de transações complexas, sendo ideal para a gestão de dados em:
- aplicativos mobile;
- catálogos de produtos;
- gestão de conteúdo.
Já sabe qual software para gestão de banco de dados pode se adaptar melhor às demandas da sua companhia? Lembre-se que o big data é um aliado para todas as áreas, em especial no setor comercial.
Para entender mais sobre esse uso, acesse nosso artigo especial: “Por que contratar uma consultoria de vendas focada em dados?”.
